猪价跌、饲料涨:养殖企业如何应对“双向挤压”?

2026年春天，中国养猪业正经历着一次“压力测试”——这场测试的题目，是养殖企业最怕的那道“地狱难度”题：成本持续上涨，销售价格持续下跌。两道压力同时逼近，形成了一个“双向挤压”的死循环。

截至4月2日，国内生猪出栏均价跌至9.25元/公斤，较2019年11月的历史高点跌去逾77%。另一边，玉米价格报2422元/吨，豆粕3258元/吨，双双上涨。饲料占养殖总成本的七成以上，一涨一跌之间，自繁自养生猪头均亏损337.53元。

这是一场微观层面的残酷淘汰赛。但有意思的是，在最困难的时候，变化往往也正在发生。

变化的方向，藏在2026年中央一号文件的一句话里：“促进人工智能与农业发展相结合。”今年的两会，刘永好说了一句很朴素的话：“向下卷”不好，“向上卷”更好——从价格战升级为拼科技、拼品质、拼服务。秦英林则更直接：构建养猪大模型，让中国乃至全球养猪业有章可循。

两位在行业里摸爬滚打了几十年的人，同时把目光投向了AI。这不是偶然。

牧原的实践给出了一个具体的答案。他们部署的智能巡检机器人，搭载可见光摄像头、红外热像仪、声音传感器等设备，24小时在轨道上匀速巡查，可以同时采集猪舍内17项指标，一旦发现问题，系统立即推送预警信息至饲养员手机，预警准确率超95%。一个饲养员一年能轻松管理上万头生猪，效率提升十几倍。智能饲喂系统能根据每栏猪的日龄、体重自动调整饲料配方，提前3天左右判断出猪群的健康异常情况，精准饲喂意味着更少的饲料浪费。

效率的提升直接体现到成本端。成本控制不是锦上添花——在猪粮比跌至3.86:1、全行业深度亏损的背景下，它就是生死线。

同样的故事，也在养牛行业发生。

在山东阳信，国内首个5G数字化牧场里，每头牛都佩戴智能项圈和电子耳标，心率、体温、运动量、反刍情况实时显示在中央数据平台上。牧场“中央厨房”根据牛的生长阶段精准配比饲料，过去一人最多养100头牛，如今5人可养4000头，人均饲养量提升了8倍。饲料利用率提高5%，养殖成本降低10%，收益提升30%。一头经过精准培育的“鲁蒙黑牛”，最高价值突破20万元。

从“靠经验”到“靠数据”，这不是一句口号，而是“双向挤压”之下倒逼出来的产业升级。

那个在牧原猪舍里行走的智能巡检机器人，它是“向上卷”最直观的隐喻：面对行业最困难的时刻，真正的出路不是等待猪价反弹，而是用技术把成本压到比别人更低。

饲料涨了，那就让饲料的每一克都喂在刀刃上；猪价跌了，那就让猪群的管理精细到每一个体温异常提前3天预警。

这个“向上卷”的底层逻辑，是让养殖业从劳动力密集型行业，变成技术密集型行业。而技术的扩散速度，往往超乎我们的想象——当牧原把智能巡检设备大规模部署下去，当新希望募资超23亿加码数智化，当刘永好建议将畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录，AI赋能养殖业的成本，正在以肉眼可见的速度下降。

“最艰难猪周期”的解题思路，可能从来不是等到猪价涨回来，而是让自己在猪价最低的时候，比别人活得久一点。

而活得久一点的关键，就在那条轨道上默默行走的机器人里。